[딥러닝] 0. 딥러닝 학습 전 준비할 것

밑바닥부터 시작하는 딥러닝을 따라 학습한 내용을 정리한 것입니다.

내용에 오류가 있다면 댓글 부탁드립니다!

- python에 대한 기본적인 지식을 필요로 한다. python을 처음 접하는 사람이라면 파이썬 학습이 필요하다. 생활코딩에 있는 강의를 추천한다. 생활코딩 홈페이지(https://opentutorials.org/course/4769)- 선형대수(특히 행렬)

- IDE는 visual studio code를 사용하였다. vsc 홈페이지(https://code.visualstudio.com/)

- numpy 라이브러리

- matplotlib 라이브러리

외부 라이브러리는 명령 프롬프트 창에서 pip install numpy, pip install matplotlib을 입력하여 다운로드 할 수 있다.

딥러닝을 구현하다 보면 행렬 계산이 많이 등장한다. 행렬 계산을 편하게 하기 위해서 numpy 라이브러리를 사용한다.

딥러닝에서는 데이터를 시각화하는 것이 중요하다. matplotlib 라이브러리는 그래프를 그려주는 라이브러리이다.

다음에는 퍼셉트론 알고리즘에 대해 학습해 볼 것이다.

[딥러닝] 1. 퍼셉트론(perceptron) 알고리즘 (0)	2024.01.04

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